AI 裝潢導客系統
Lead Engine for Interior Design
AI Lead Engine · 正在 24 小時運轉中

AI 裝潢導客系統把「網路曝光」變成「可丈量的高意願客戶」

AI 會先幫你建立網站、內容與社群曝光,再透過自動對話、需求篩選、預算判讀與意願評分,把陌生詢問加工成裝潢公司真正想要的熱名單。

22
本月高意願
13
可安排丈量
2,040 萬+
預估案件預算
AI Lead Engine · 本月即時概況
LIVE
曝光
7,200
詢問
68
完整資料
36
高意願
22
可丈量
13
平均預算
157 萬
AI 正在做的事自動執行中
已發布 SEO 文章:22 篇執行中
已產生社群貼文:44 則
已自動回覆詢問:68 次
已完成需求收集:36 筆
已標記高意願客戶:22 筆
已建議優先聯繫:13 筆
名單加工漏斗
曝光
7,200
點擊
1,180
詢問
68
補齊需求
36
預算明確
28
願意丈量
13
熱名單
13
AI 實際在做的事

不是只有導客,AI 還幫你做了整套名單加工流程

從曝光、互動、詢問到名單整理,AI 會主動完成原本需要行銷、客服、業務助理一起做的工作。每張卡片下方為動態示意。

STEP 01

AI 建立曝光資產

自動生成裝潢網站、服務頁、地區頁、案例頁,讓客戶搜尋時找得到你。

LIVE
https://your-decoration.tw
全室翻新
系統櫃
老屋
<meta> 板橋裝潢 · 全室翻新 · 系統櫃 · JSON-LD ✓
17%
建立網站結構…
產出成果
在地服務頁 裝潢案例頁 SEO 架構完成
STEP 02

AI 自動產出內容

持續產出裝潢知識文、比較文、新聞稿、社群貼文,提高 Google 與社群曝光。

LIVE
SEO 文章FB 貼文IG 圖卡AI 生成中
Google 搜尋結果預覽
your-decoration.tw › blog › renovation-budget
中古屋翻新預算怎麼抓?板橋裝潢公司完整解析
想了解 30 坪老屋全室翻新的合理預算?本文整理水電、泥作、木工、系統櫃…
#板橋裝潢#老屋翻新#預算
SEO Score 92 · 1,240 字已發佈
產出成果
每週文章 社群貼文 SEO 關鍵字佈局
STEP 03

AI 承接所有初步詢問

不論客戶從網站、LINE、FB、IG 還是表單進來,AI 都能第一時間接住詢問。

LIVE
FB想了解客廳裝潢…AI 已回
統一收單收到 1 則 · 回覆 1
產出成果
即時回覆 24 小時不漏接 統一收單入口
STEP 04

AI 自動追問需求

AI 不只回答問題,還會一步一步追問屋況、坪數、預算、地區、施工時間、需求項目。

LIVE
王小姐
王小姐
線上 · 透過 LINE 官方帳號
LINE · AI 接手中
已擷取:
等待回覆…
產出成果
補齊名單資料 過濾模糊詢問 建立案件輪廓
STEP 05

AI 評估意願與成交潛力

依回覆完整度、預算清晰度、時程急迫性與是否願意丈量等資訊,給出意願分數。

LIVE
需求
0
預算
0
地區
0
時程
0
丈量
0
Lead Score-- · 計算中
產出成果
高/中/低意願標記 可丈量案件判定 建議聯繫優先順序
STEP 06

AI 整理成業務可用名單

AI 會把對話內容整理成清楚的名單摘要與建議動作,讓裝潢公司直接跟進。

LIVE
名單摘要產出中A 級 · 92 分
姓名
地區
需求
預算
建議
產出成果
名單摘要 重點需求整理 建議下一步行動
加工流程模擬器

一鍵重播:AI 如何把曝光變成可丈量的熱名單

按下播放,AI 會依序執行 6 個階段;可隨時暫停、重播,或點擊任一階段直接跳轉。

AI 流程運轉中1 / 6 階段
STEP 01 · 曝光資產

AI 建立網站、地區頁與 SEO 架構,讓潛在客戶搜尋得到。

0
本月曝光
  • 已生成 6 個地區服務頁
  • SEO 結構檢查通過
  • Google 索引已送出
累積成果 即時更新
曝光資產0
內容散播0
承接詢問0
需求補齊0
意願評分0
輸出熱名單0
整體進度0%
名單加工前後對比

同樣是詢問名單,AI 加工前後差很多

原始詢問通常零碎、模糊;AI 會自動補問、整理、評分,把它變成業務可以直接跟進的案件。

原始詢問
FB 私訊
「我想裝潢,想了解價格」
來源FB 私訊
地區未明
預算未知
類型未知
時程未知
是否願意丈量未知
業務需從零開始問,可能 5–10 輪才知道有沒有預算。
AI 加工中
PIPELINE · v3.2
步驟 1 / 813%
接收訊息
語意解析
自動補問
欄位抽取
預算判讀
意願評分
標籤分級
輸出名單
ai.thinking()
偵測到新訊息來源:FB 私訊
已抽取欄位 (0)
AI 加工後熱名單
A 級 · 92 分
姓名
王小姐
地區
新北板橋
房屋類型
28 坪中古屋
裝潢需求
全室翻新/廚浴/地板
預算
80–120 萬
預計開工
2 個月內
丈量意願
可安排
建議動作
24 小時內聯繫
AI 評估:高完整度、預算明確、可立即安排丈量。
即時互動展示

AI 一邊聊天、一邊收集、一邊判斷

客戶說的每一句話,AI 都同步萃取資訊、補齊欄位,並即時更新意願分數與建議動作。

客戶對話
FB Messenger · 新詢問
我想裝潢板橋一間中古屋,大概 28 坪,想先了解費用。
AI 即時萃取資訊
Entity Extraction · Live
偵測地區
板橋
偵測屋型等待中…
偵測坪數等待中…
偵測需求等待中…
偵測預算等待中…
偵測施工時間等待中…
AI 判斷結果
Lead Scoring · Realtime
客戶完整度0%
意願分數0
預算清晰度
丈量可安排性
案件優先級
完成度
13%
建議動作
對話進行中…
AI 案件評估引擎

AI 怎麼知道這是不是值得跟進的客戶?

AI 會用 5 個維度評估每一筆詢問,產出可排序、可分級的 Lead Score。

評分對象
王小姐 · 板橋 · 28 坪中古屋
LIVE 評估
需求明確度0
預算清晰度0
地區符合度0
時程急迫性0
丈量意願0
最終結果
93
/ 100 分
A 級 · 高意願熱名單
狀態可安排丈量
建議聯繫時間24 小時內
建議負責人資深設計師
預估案件預算80–120 萬
AI 評語:客戶資料完整、預算明確、有具體時程,且明確表達丈量意願,建議優先安排現場丈量。
名單管理面板

AI 已幫你整理好,業務只要跟進最值得的客戶

名單已自動補資料、評分、排序,並標記建議下一步行動,可依優先級依序處理。

新進詢問
68
完整資料
36
高意願
22
可丈量
13
已套用:依意願分數排序
本月熱名單 · 共 5
客戶來源區域類型預算需求摘要意願分數狀態建議動作
陳小姐 IG 私訊新莊老屋150–200 萬老屋翻新95可安排丈量優先聯繫
王小姐 Google 搜尋板橋中古屋80–120 萬全室翻新92可安排丈量今日聯繫
黃小姐 LINE 詢問三重中古屋100–150 萬廚房浴室翻修88可安排丈量安排回電
林先生 官網表單中和新成屋50–80 萬系統櫃+收納78待確認時間傳送案例
張先生 FB 私訊土城預售屋40–70 萬客變與櫃體68培養中發送預算指南
自動化戰績牆

你看到的不是名單而已,是 AI 已經做完的一整串工作

從早上發文到中午把熱名單送到業務手上,AI 在背後持續運轉、串接、判斷。

09:12發布《中古屋翻新預算怎麼抓?》SEO 文章
內容
10:05產生 FB 貼文並同步到 IG / Threads
社群
11:40收到板橋客戶詢問(FB Messenger)
詢問
11:41AI 自動回覆並開始需求訪談
對話
11:44補齊預算(80–120 萬)與地區(板橋)資料
補資料
11:45判定為高意願名單(Lead Score 92)
評分
11:46自動加入「可安排丈量」清單
分類
11:47推送通知給負責設計師跟進
派發
AI 工作流持續執行中 · 每日約處理 360+ 個自動任務
名單價值

我們交付的不是冷名單,而是 AI 篩過的高機率案件

名單來源更自然

客戶不是亂買來的,而是透過網站、內容、社群與私訊主動進來。

AI 已先做初步訪談

你接手前,AI 已先問完基本需求,不用從零開始問。

優先順序已排好

哪些要立即聯絡、哪些先培養、哪些暫時不追,AI 都先標記好了。

把時間留給最可能成交的人

不再把人力浪費在沒有預算、沒有時程、沒有意願的無效詢問上。

30 天成果模擬

30 天後,你看到的不只是流量,而是更可用的案件

以下為 Demo 模擬數據;實際成果會依地區、預算、服務內容與市場競爭程度而有所差異。

曝光
100%7,200
互動
11.3%810
客戶詢問
0.9%68
完整資料
0.5%36
高意願
0.3%22
可安排丈量
0.2%13
預估有效案件預算:2,040 萬以上
漏斗式名單加工

AI 的價值不是讓每個人都變客戶,
而是讓真正有需求的人
被更快辨識、整理、跟進。

自動回覆率
100%
平均回覆時間
< 30 秒
高意願轉換率
32.4%
可丈量比例
18.9%
預約 Demo · 一對一說明

讓 AI 先幫你做完曝光、接待、篩選、整理
你只要專心談成交

從網站內容、社群互動、自動回覆到需求判讀與丈量名單整理,AI 幫你把最耗人力的前段工作自動化。

這是展示型 Demo,實際導入可依公司服務區域、案件類型與月預算進行客製配置。